利用可概括的现实世界眼科大数据:博得雅眼睛联盟合作研究模型的描述性分析

科学领域:

• 眼科和公共卫生研究合作 眼科和公共卫生研究合作
• 人口健康中的基因组学和人类学.
• 在临床研究中的数据标准化.

背景情况:

• 全球卫生倡议越来越多地侧重于将人口健康与医疗实践相结合.
• 印度人群包括祖先的北印度人 (类似于中亚人/欧洲人) 和祖先的南印度人,提供了多样化的遗传见解.
• 北印度研究对全球人口有影响,因为它们有共同的遗传亲和关系.

研究的目的:

• 概述Bodhya眼睛联盟的形成,这是北印度眼睛护理组织的合作模式.
• 为了利用现实世界,高质量的数据进行协作眼科研究.
• 在领先的眼科机构之间建立一个受控,协作研究的框架.

主要方法:

• 实施了结构化的路线图:规划,工作组建立,专业定义,目标设定和SWOT分析.
• 进行了全面的数据审计,以在参与组织中标准化数据收集.
• 建立了治理结构:理事会,科学委员会和冲突解决委员会.

主要成果:

• 该联盟包括9个具有既定治理和科学监督的组织.
• 整个组织的数据审计证实了大多数网站的准确,标准化的数据收集.
• 采用的数据收集方法导致了高质量的手稿与低退学率.

结论:

• 博得雅眼睛联盟模型为护眼科学知识做出重大贡献提供了便利.
• 由于人口异质性,研究结果可以对全球人口 (欧洲,中东,欧洲和美国) 进行概括.
• 该联盟的数据和协作模式具有重大全球健康影响和更广泛的研究伙伴关系的潜力.