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Updated: Jun 11, 2025

Measurements of CO2 Fluxes at Non-Ideal Eddy Covariance Sites
Published on: June 24, 2019
在区域源建模中纳入曲线以考虑低风的影响;AERMOD作为一个案例研究
Akula Venkatram1, Gavendra Pandey2, Saravanan Arunachalam2
1Department of Mechanical Engineering, University of California, Riverside, CA, USA.
这项研究引入了一种方法,通过将风向曲线纳入AERMOD来改进区域源的空气污染建模. 这种增强可以防止高估地面度,特别是在低风速时.
科学领域:
- 大气科学和环境建模
- 空气污染分散和监管建模
背景情况:
- 垃圾填埋场和高速公路等区域来源是重要的污染物排放者.
- 由于风速的变化,目前的模型可能会高估地面水平的度.
- 作为一个监管模式,AERMOD缺乏面积源的曲体.
研究的目的:
- 在AERMOD的区域源算法中开发和演示包括风向的方法.
- 评估此项包含对来自区域来源的估计污染物度的影响.
主要方法:
- 描述了一种将曲线整合到AERMOD的区域源建模中的方法.
- 检查了AERMOD用于点和体积源的特定道方法.
- 证明了拟议的算法对面积来源度估计的影响.
主要成果:
- 在AERMOD的面积源算法中详细介绍了的包含.
- 该研究证明了曲线对面积来源度计算的影响.
- 拟议的方法解决了在低风速下对度的潜在高估问题.
结论:
- 结合风向曲线对于精确的区域源分散建模至关重要.
- 这种增强提高了AERMOD避免高估地面水平度的能力.
- 这些发现为监管空气质量建模提供了潜在的改进.
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