测量非事件:使用来自撒哈拉以南非洲四个国家的横截面,基于人口的数据估计不育

科学领域:

• 撒哈拉以南非洲的生殖健康研究.
• 不孕症的流行病学及其决定因素.
• 基于人口的调查方法.

背景情况:

• 在撒哈拉以南非洲,不孕症是一个被忽视的研究领域,现有的估计差异很大.
• 之前的研究还没有充分检查不同研究群体和模型假设对不孕不育患病率的影响.
• 准确估计不孕率对于公共卫生干预和服务提供至关重要.

研究的目的:

• 为了比较活跃试图怀孕的妇女和在布基纳法索,科特迪瓦,肯尼亚和乌干达暴露于无防护性行为的更广泛人口之间的12个月不孕症的流行情况.
• 评估模型假设和调整如何影响不孕不育患病率估计.
• 为监测不孕症趋势提供更准确的数据,并为该地区的公共卫生战略提供信息.

主要方法:

• 利用来自布基纳法索,科特迪瓦,肯尼亚和乌干达的横截面,全国代表性的调查数据.
• 采用多阶段集群随机抽样设计,针对15-49岁的女性.
• 创建了两个分析样本:"尝试者"和"暴露于无保护性行为的女性",应用当前持续时间 (CD) 方法并检查各种模型假设.

主要成果:

• 在"尝试者"中,12个月不孕不育的患病率从布基纳法索的7.9%到科特迪瓦的29.6%不等.
• 在更广泛的暴露于无保护性交的女性样本中,不孕不育的发病率明显高,从乌干达的22.4%到科特迪瓦的63.7%.
• 敏感性分析表明,对怀孕识别时间和性活动的调整对估计的影响最大.

结论:

• 不孕估计对分析方法和人口定义敏感,在更广泛的人口中观察到更高的患病率.
• 数据质量问题,包括数字偏好和报告不足的生殖事件,可能会影响当前持续时间 (CD) 方法的准确性.
• 更好地了解方法上的不一致性对于精确的不孕不育监测,预防计划和治疗机会至关重要.