世界布指南算法的两个简单修改提高了它将老年人分为低,中,高落风险组的分层能力

科学领域:

• 老年学是指老年学的学科.
• 公共卫生 公共卫生
• 临床老年病学 临床老年病学

背景情况:

• 评估老年人跌倒风险对于有效预防至关重要.
• 现有的跌倒风险算法可能无法充分将个人分为可采取行动的群体.
• 世界布指南算法的实用性需要对临床适用性的评估.

研究的目的:

• 评估世界布指南的算法,将老年人分为不同的落风险群体.
• 为了确定算法的修改是否可以改善风险分层.
• 为了比较风险组之间的跌倒率和绩效特征.

主要方法:

• 一项队列研究的二次分析,涉及693名社区生活的老年人 (年龄在70-90岁).
• 使用原始算法和修改过的算法进行分层,具有更广泛的Timed Up和Go测试截止值 (>10s).
• 风险层中的潜在跌倒率和身体/神经心理表现的比较.

主要成果:

• 最初的算法未能创建相当大的风险组 (0.7%的中间风险).
• 修改后的算法产生了相当大的组:低风险为50.3%,中等风险为18.3%,高风险为31.3%.
• 高风险组的下降率显着更高 (IRR为2.52比低,2.19比中等).

结论:

• 一个经过修改的算法成功地将老年人分为三个相当大的跌倒风险类别.
• 中级风险组显示高风险的特征,但下降率与低风险相似.
• 这些修改增强了针对性预防干预的跌倒风险评估.