基于深度学习的多式眼科人工智能的进展和前景:一篇综述
Shaopan Wang1,2,3, Xin He3,4, Zhongquan Jian1,2
1Institute of Artificial Intelligence, Xiamen University, Xiamen, Fujian, China.
Eye and vision (London, England)
|October 1, 2024
概括
眼科领域的多模式人工智能 (AI) 提高了眼病的诊断准确性. 虽然有希望,但这些先进的人工智能技术的广泛临床采用仍然面临挑战.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医学的人工智能 (AI)
背景情况:
- 眼科是医疗人工智能应用的快速发展领域.
- 眼科医学的多模人工智能集成了各种数据,用于精确诊断眼病.
研究的目的:
- 审查眼科AI中的模式和融合概念.
- 总结多式眼科人工智能技术的进展情况.
- 讨论当前的挑战和未来的研究方向.
主要方法:
- 对眼科多模式人工智能概念的全面审查.
- 对模式融合技术的分析.
- 讨论人工智能技术的进展和挑战.
主要成果:
- 基于深度学习的多式人工智能显示了眼科疾病的优异诊断效果.
- 多模式技术为眼科疾病诊断提供了一个全面的方法.
结论:
- 多模式人工智能是眼科疾病诊断的一个有前途的解决方案.
- 显著的挑战阻碍了多模式眼科AI的临床应用.
