印度沉积的建模:评估排放库存和人为影响
Chakradhar Reddy Malasani1,2, Basudev Swain3, Ankit Patel1,2
1Enviromental Engineering Division, Department of Civil Engineering, Indian Institute of Technology Madras, Chennai, India. s.gunthe@iitm.ac.in.
Environmental science. Processes & impacts
|October 1, 2024
概括
印度 印度 印度
科学领域:
- 大气化学 大气化学
- 环境科学 环境科学
- 地质化学 地质化学
背景情况:
- (Hg) 是一种有毒的大气污染物,来自自然和人类的来源.
- 印度是全球主要的排放国,并承诺根据"米纳马塔公约"减少排放.
- 了解在印度的空间和时间分布至关重要,但由于数据稀缺而受到限制.
研究的目的:
- 通过GEOS-Chem模型模拟2013-2017年印度各地的变异性.
- 评估印度不同排放库存的表现,以对进行建模.
- 调查沉积模式的驱动因素和印度人为排放的影响.
主要方法:
- 使用了GEOS-Chem大气化学模型.
- 在模拟中使用多个排放清单 (UNEP2010,WHET,EDGAR,STREETS,UNEP2015).
- 根据地面GMOS观测和文献数据验证模型性能.
主要成果:
- 模拟显示,总气体 (TGM) 和气体元素 (GEM;Hg0) 的最大相对偏差为±20%.
- 最高的湿沉积发生在西加特山脉和喜马拉雅山脚,季风有很大贡献.
- 干沉积占总沉积量的72-74%,与叶面积指数相关的印度东部较高的Hg0干沉积量.
结论:
- 印度人为排放显著影响污染,导致湿和总沉积量大幅减少.
- 模型模拟为印度各地的水银大气行为和沉积提供了宝贵的见解.
- 调查结果强调了减少印度人为排放的重要性.
