特别部分 客座编辑:神经科学开源神经光学工具
Suhasa B Kodandaramaiah1, Daniel Aharoni2, Emily A Gibson3
1University of Minnesota Twin Cities, Minneapolis, Minnesota, United States.
Neurophotonics
|October 1, 2024
概括
这篇社论是关于开源神经光学工具的特别系列的结论. 它强调了神经科学研究可访问技术的进步.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物技术是生物技术.
- 光学工程是指光学工程.
背景情况:
- 神经光子学领域已经出现了快速的进步.
- 开源工具为民主化神经科学研究提供了巨大的潜力.
研究的目的:
- 为了结束神经光学专题系列.
- 强调开源神经光学工具的重要性和影响.
主要方法:
- 对特别系列的贡献进行审查和综合.
- 讨论开源技术的影响.
主要成果:
- 该系列成功展示了一系列创新的开源神经光学工具.
- 开源方法正在加速神经科学的进步.
结论:
- 开源工具的整合对于神经光学的未来至关重要.
- 这些工具的持续开发和采用将使更广泛的神经科学社区受益.


