为儿童开发人工智能牙科焦虑量表 (AI-CDAS):验证和可靠性
1Dr Krishna Patil, Assistant Professor, Bharati Vidyapeeth, Deemed to be University Dental College and Hospital, Pune, India;
Mymensingh medical journal : MMJ
|October 1, 2024
概括
一个新的人工智能儿童牙焦虑量表 (AI-CDAS) 有效地测量了儿童的牙焦虑. 这种经过验证和可靠的工具有助于牙医在日常焦虑评估中.
科学领域:
- 儿科牙科 儿科牙科
- 心理测量评估 心理测量评估
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 评估儿科牙科焦虑是传统的基于患者的尺度具有挑战性的.
- 需要可靠和有效的工具来量化儿童的牙焦虑.
- 人工智能为开发创新的评估方法提供了潜力.
研究的目的:
- 评估人工智能儿童牙焦虑量表 (AI-CDAS) 的心理测量特性 (有效性和可靠性).
- 建立AI-CDAS作为可靠的工具,用于检测儿科患者的牙科焦虑.
- 评估AI-CDAS与经过验证的面部情感尺度之间的相关性.
主要方法:
- 进行了一项涉及100名3-9岁门诊患者的研究.
- 使用AI-CDAS与面部响应集测量牙科焦虑.
- 人工智能-CDAS分数与修改面部情感尺度的彩色版本进行了比较.
主要成果:
- 人工智能-CDAS显示出良好的可靠性和有效性.
- 观察到AI-CDAS和修改面部情感尺度的彩色版本之间存在显著的相关性.
- AI-CDAS被证明是评估儿童牙焦虑的可靠措施.
结论:
- 人工智能儿童牙焦虑量表 (AI-CDAS) 是评估儿科牙焦虑的一个有效和可靠的工具.
- AI-CDAS可以帮助牙医定期评估儿童的牙焦虑.
- 像AI-CDAS这样的自我报告措施易于管理,并为患者的经验提供了有价值的见解.
