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Updated: Jun 11, 2025

Assessment of Child Anthropometry in a Large Epidemiologic Study
Published on: February 2, 2017
加拿大的超重和肥胖代码 (E66) 趋势和预测因素:对排放摘要数据 (DAD) 的横截面分析,2018-2022年
Parmis Mirzadeh1, Jennifer L Kuk1, Sean Wharton2
1York University, School of Kinesiology and Health Science, Toronto, Canada.
加拿大各个地区的肥胖 (E66) 编码有所不同,曼尼托巴的流行率最高. 诸如年龄,并发症和性别等因素影响了编码,在Covid-19发病后观察到显著的转变.
科学领域:
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
- 公共卫生 公共卫生
- 流行病学 流行病学
背景情况:
- 关于在管理医疗保健数据中使用肥胖计费代码的研究有限.
- 以前的研究主要集中在诊断肥胖人口中的编码有效性和趋势上 (ICD-10,E66代码).
研究的目的:
- 调查加拿大E66代码使用的流行率和预测因素.
- 分析COVID-19爆发前两年和两年后的编码趋势.
主要方法:
- 来自加拿大卫生信息研究所的2018-2022年放学摘要数据集的二次分析.
- 包括加拿大各省 (不包括北克) 的166,335名年龄在20-64岁之间的个人.
- 使用多变量逻辑回归来确定E66编码的几率.
主要成果:
- 观察到E66患病率的区域差异很大,曼尼托巴的患病率最高.
- 98.7%的E66代码的人属于肥胖BMI类别.
- 女性,老年人,患有并发病的人,以及住院时间较短的人,E66编码的几率更高. 在Covid-19后,女性的E66编码减少,而男性的短期停留率始终更高.
结论:
- 该研究强调了肥胖症 (E66) 编码的省际差异.
- 对体重和身高进行一致的数据收集至关重要.
- 将E66编码集成到电子医疗记录中,可以帮助识别和解决各省的与肥胖有关的护理差距.
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