在不确定性下,使用RANFIS用于部分遮阳光伏系统的混合微电网的增强频率控制

科学领域:

• 电气工程 电气工程
• 可再生能源系统可再生能源系统
• 控制系统 控制系统

背景情况:

• 传统电网面临着局限性,推动采用集成可再生能源 (RES) 的智能微电网.
• 再生能源的间歇性和不确定性,就像光伏 (PV) 系统一样,在微电网中引入频率波动.
• 有效的频率控制对于微电网的稳定性至关重要,特别是在混合独立配置中.

研究的目的:

• 为混合独立微电网设计一个强大的频率控制战略.
• 为应对间歇性可再生能源,负载干扰和参数不确定性所带来的挑战.
• 通过智能控制方案,提高微电网的频率稳定性.

主要方法:

• 为了调节频率,开发了一种反复自适应的神经模糊推理系统 (RANFIS) 控制器.
• 鱼优化算法 (WOA) 用于RANFIS控制器的多目标优化,以定位时间,超标和整方位错误为目标.
• 进行了模拟,以评估控制器在各种操作条件下的性能.

主要成果:

• 拟议的RANFIS控制器在稳定微电网频率方面表现出高度的稳定性和性能.
• 控制器有效地管理了由太阳辐射变化和微电网参数不确定性引起的频率波动.
• 与其他控制策略相比,模拟结果证实了优越的性能.

结论:

• 优化为WOA的RANFIS控制器为不确定的微电网环境中的频率控制提供了有效的解决方案.
• 这种智能控制策略提高了具有高可再生能源透率的微电网的可靠性和稳定性.
• 开发的方法为在电力系统中整合和管理可再生能源提供了一个有希望的方法.