一种基于网络的新方法来监测生物多样性
Rajendra Mohan Panda1, Padmanava Dash2, Partha Sarathi Roy3
1Department of Integrative Biology University of South Florida Tampa Florida USA.
Ecology and evolution
|October 2, 2024
概括
本研究介绍了一种基于网络的工具,用于在复杂生态系统中有效监测生物多样性. 它简化了对物种环境关系的分析,并为研究人员和利益相关者可视化生态数据.
科学领域:
- 生态生态学 生态生态学
- 环境科学 环境科学
- 保护生物学 保护生物学
背景情况:
- 生物多样性监测对生态系统健康至关重要,但面临复杂数据集的挑战.
- 现有的方法需要大量的软件专业知识,限制了许多研究人员和利益相关者的可访问性.
研究的目的:
- 开发一个用户友好的,基于网络的工具,用于有效的生物多样性监测和分析.
- 为生态学家和利益相关者提供一个灵活的平台,以可视化物种环境关系,而不需要软件知识.
主要方法:
- 一种新的基于网络的技术应用于国家数据库,用于监测山区生态系统.
- 开源的气候,生理和社会经济变量被用来研究沿着海拔梯度的物种环境关系.
- 为数据可视化开发了一个交互式工具,包括结构,摘要,相关性和采样有效性.
主要成果:
- 该工具可快速轻松地可视化跨海拔梯度的植物物种丰富性模式和生命形式.
- 允许对物种环境关系和植被类型进行交互式探索,并提供可变量选择和数据下载的选项.
- 对数据结构,空间分布和多线性进行了初步分析,以选择建模的变量.
结论:
- 开发的可视化工具增强了对生态系统结构,物种丰富性和物种环境关系的理解.
- R代码是可复制的,允许使用多个数据集实现,以满足各种生态系统监测需求.
- 这种方法为生物多样性监测提供了一个灵活和可访问的替代方案,支持保护工作.


