在移动中:动物移动对无人机调查中计数误差的影响
Emma A Schultz1,2, Natasha Ellison-Neary1,2, Melanie R Boudreau1,2
1Department of Wildlife, Fisheries and Aquaculture Mississippi State University Mississippi State Mississippi USA.
Ecology and evolution
|October 2, 2024
概括
对动物种群的无人机调查可能会有计数错误. 没有图像重叠的草机飞行模式将移动动物的这些错误最小化,提高无人机调查的准确性.
科学领域:
- 生态生态学 生态生态学
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 野生动物生物学 野生动物生物学
背景情况:
- 遥感,特别是使用无人机系统 (UAS或无人机),越来越多地用于动物种群监测.
- 无人机调查提供了成本和时间的效率,但可以引入计数错误,特别是移动动物.
研究的目的:
- 通过模拟各种飞行模式和动物运动策略,评估基于无人机的动物调查中的计数错误.
- 确定最佳的无人机飞行策略,以准确监测孤独的,移动的动物.
主要方法:
- 基于代理的建模被用来模拟在不同的无人机飞行模式下 (例如,割草机,系统点计数) 和动物运动策略 (随机,持久,资源偏差) 下以不同速度计数单一动物.
- 模拟评估了飞行模式,动物运动和速度对计数准确性的影响.
主要成果:
- 无人机飞行模式显著影响了计数准确性,比动物的运动策略或速度更重要.
- 一个 0% 图像重叠的割草机模式产生了最准确的计数 (平均值为 1.1 ± 0.6),最大限度地减少了超计数.
- 图像重叠的飞行模式增加了多次计数的可能性,即使有马赛克.
结论:
- 为了准确地通过无人机对孤独的移动动物进行调查,建议采用割草机飞行模式,图像重叠率为0%.
- 了解动物移动和无人机调查设计之间的相互作用对于提高野生动物监测效率至关重要.
- 这项研究为优化各种物种和生态系统的无人机调查协议提供了指导.
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