低成本的课堂和实验室练习,用于调查波和事件相关的脑电图潜力

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 生物医学工程 生物医学工程
• 教育技术的教育技术

背景情况:

• 电脑电图 (EEG) 是一种重要的非侵入性工具,用于研究各种神经科学学科的脑活动.
• 本科生往往无法获得EEG设备和独立的实验技能,这阻碍了实际的神经科学教育.
• 现有的EEG方法对于诊断,脑计算机接口和神经反至关重要,但需要可访问的培训.

研究的目的:

• 为测量EEG波和事件相关潜力 (ERP) 提供可访问,低成本的实验室练习.
• 用便携式技术为本科生提供EEG数据采集和分析的实践技能.
• 为教育目的展示可靠的分析alpha带功率和P300 ERP的方法.

主要方法:

• 使用一个便携式,低成本的EEG放大器 (后院大脑) 连接到智能手机/PC.
• 使用开源软件 (SpikeRecorder) 和Python/谷歌协作软件进行数据分析.
• 开发了两个实验室练习:阿尔法频段功率分析 (眼睛开/闭) 和用于P300 ERP检测的听觉奇怪任务.

主要成果:

• 阿尔法带实验在43%的会议中显示出强的增加 (> 50%),表明可靠性.
• 听觉奇怪任务在64%的开发小组会议中成功识别了P300 ERP (平均延迟442ms).
• 听觉奇怪任务的课堂测试在66%的会议中产生了显著的P300信号.

结论:

• 使用低成本设备的可访问的EEG练习可以有效地教授基本的神经科学分析技术.
• 开发的协议为测量频率功率和ERP提供了可靠的方法,适用于诊断和研究.
• 这些练习使学生能够获得实践经验并探索进一步的神经科学假设.