审查新兴的技术和系统,以减轻供应链中的食品欺诈行为
Indika Fernando1, Jiangang Fei1, Stephen Cahoon1
1Australian Maritime College (AMC), University of Tasmania, Newnham, TAS, Australia.
Critical reviews in food science and nutrition
|October 2, 2024
概括
像手持式激光诱导分解光谱 (LIBS) 这样的新兴技术提供了快速的食品认证. 自动化和多功能设备的进步是检测整个供应链的食品欺诈的关键.
科学领域:
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 分析化学是一种分析化学.
- 供应链管理 供应链管理
背景情况:
- 食品欺诈对企业,消费者健康和信心构成重大风险.
- 食品真实性的复杂分析技术在行业中面临着采用挑战.
研究的目的:
- 审查新兴技术和减轻食品欺诈的战略.
- 探索阻碍先进食品认证工具应用的障碍.
- 识别与工业应用相结合的实验室技术的进步.
主要方法:
- 为减轻食品欺诈的系统方法.
- 审查食品认证的先进分析技术.
- 检查包装级别的反假冒技术.
主要成果:
- 新的前沿领域包括手持式激光诱导分解光谱 (LIBS) 和智能手机光谱用于快速身份验证.
- 结合传感机制和深度学习的多功能设备可以显著提升食品欺诈的检测.
- 将光谱学与分离技术相结合,可以提供更优质的杂物量化.
结论:
- 自动化对于部署实时检测食品欺诈的在线扫描设备至关重要.
- 弥合基于实验室的技术和工业应用之间的差距至关重要.
- 综合技术解决方案有望提高食品真实性和供应链完整性.
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