一个全面的空间解析的新陈代谢学数据集Lampreys
Meng Gou1,2, Xiaxia Wang3, Xuyuan Duan1,2
1Lamprey Research Center, Liaoning Normal University, Dalian, 116081, China.
Scientific data
|October 2, 2024
概括
这项研究为鱼组织提供了全面的空间代谢学数据集,为生物研究和方法开发提供了宝贵的资源. 经过验证的数据和数据库有助于研究型生物并验证其他空间代谢学技术.
科学领域:
- 进行比较的基因组学.
- 进化生物学是进化的生物学.
- 代谢学 代谢学 代谢学
背景情况:
- 灯是古代的脊椎动物,也是生物学中至关重要的模型生物.
- 空间代谢学为特定组织的代谢概况提供了洞察力.
研究的目的:
- 为了生成一个全面的组织范围的空间代谢学数据集为.
- 为评估代谢学算法和工具建立一个基准数据集.
- 提供支持鱼研究和验证其他空间代谢学研究的数据库.
主要方法:
- 使用液态染色体质谱法 (LC-MS) 分析了14种不同的灯组织.
- 在正离子和负离子模式中获取数据.
- 使用内部标准和质量控制样本验证数据集.
主要成果:
- 创建了一个全面的空间代谢学数据集,涵盖了14个鱼组织.
- 数据集的准确性和可靠性得到了验证.
- 创建了一个专门的鱼空间代谢数据库.
结论:
- 生成的数据集是鱼模型生物研究的宝贵资源.
- 该数据集作为代谢学软件和算法评估的基准.
- 该数据库补充并验证了对鱼的其他空间代谢学研究.
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