罗马:一个随机的两阶段篮试验设计,以优化多种适用于多种适应症的剂量.
Shuqi Wang1, Peter F Thall1, Kentaro Takeda2
1Department of Biostatistics, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, TX 77030, United States.
在多种疾病中优化药物剂量是复杂的. 一个新的随机化两阶段篮试验设计 (ROMI) 通过借用指示之间的信息,同时考虑差异,有效地找到最佳生物剂量 (OBD).
科学领域:
- 临床试验设计 临床试验设计
- 药学指标 (Pharmacometrics) 是一个指标.
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 优化药物剂量用于多种适应症,由于剂量-反应和剂量-毒性曲线的变化存在挑战.
- 现有的方法,如聚合或指示特定优化有局限性,包括忽视异质性或要求大样本大小.
研究的目的:
- 提出一种新的随机两阶段篮试验设计,以优化多种指示 (ROMI) 的剂量.
- 为了应对在不同患者群体和疾病中找到最佳生物剂量 (OBD) 的挑战.
主要方法:
- 一个两阶段的篮子试验设计,在第一阶段评估高剂量,并在第二阶段随机选择高剂量和低剂量.
- 使用潜伏集群贝叶斯层次模型,跨指标共享信息,同时承认异质性.
- 使用特定指示的实用程序来平衡反应和毒性权衡.
主要成果:
- 模拟表明,ROMI设计的两种版本都表现出良好的操作特性.
- 拟议的ROMI设计优于忽略指示或独立优化剂量的方法.
结论:
- 罗米设计提供了一种有效的方法,用于优化药物剂量在多种指示设置.
- 这种适应性试验设计通过利用各种适应症的数据来平衡效率和准确性.
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