人工智能算法用于亚临床乳腺癌检测
Jonas Gjesvik1, Nataliia Moshina1, Christoph I Lee2,3
1Cancer Registry of Norway, Norwegian Institute of Public Health, Oslo, Norway.
JAMA network open
|October 3, 2024
概括
人工智能 (AI) 算法可以通过分析乳房影像来预测未来的乳腺癌风险. 乳腺癌晚些时候发展的乳腺中较高的AI分数表明了个性化查和早期检测的潜力.
科学领域:
- 放射学和医学成像学 医学成像学
- 医疗保健中的人工智能
- 瘤学和癌症研究研究.
背景情况:
- 早期发现乳腺癌可显著降低发病率和死亡率.
- 目前的查方法旨在及时诊断,但风险分层需要取得进展.
- 人工智能 (AI) 在医学图像分析中显示出有希望的疾病检测.
研究的目的:
- 评估商业人工智能算法是否可以预测未来乳腺癌的发展.
- 评估人工智能得分在识别患乳腺癌高风险妇女方面的有用性.
- 探索AI在个性化乳腺癌查策略方面的潜力.
主要方法:
- 这是一项追溯性队列研究,涉及116,495名年龄在50-69岁之间的女性,她们以前没有乳腺癌史.
- 利用了2004-2018年的查乳房扫描数据以及用于癌症检测得分的AI算法 (INSIGHT MMG).
- 在三次两年一次的查中,分析了AI得分,以比较患有查检测癌症,间隔癌症或没有癌症的女性.
主要成果:
- 与没有癌症的乳房相比,在4-6年后患有癌症的乳房中,平均绝对AI分数显著更高.
- 乳腺癌发病的乳房和没有癌症的乳房之间的AI分数的差异随着每个查轮大幅增加.
- 接收器操作特征分析显示,AI得分差异在预测查检测的癌症方面表现强 (AUC高达0.96).
结论:
- 用于乳腺癌检测的商业AI算法可能可以识别未来患癌症风险较高的女性.
- 人工智能驱动的风险评估可能使个性化查方法成为可能,从而导致更早的乳腺癌诊断.
- 这些发现支持将人工智能整合到查计划中,以改善患者的治疗结果.
