用先进的人工智能模型将以前的自杀企图,性别和年龄纳入自杀风险评估中
Shiri Shinan-Altman1, Zohar Elyoseph2, Inbar Levkovich3
1The Louis and Gabi Weisfeld School of Social Work, Bar-Ilan University, Ramat Gan, Israel.
The Journal of clinical psychiatry
|October 3, 2024
概括
像ChatGPT-3.5和ChatGPT-4这样的生成人工智能 (AI) 模型可以评估自杀风险,识别过去的尝试和性别,但不是年龄. 在模型如何处理这些因素的交互效应方面出现了差异.
科学领域:
- 人工智能的人工智能
- 心理健康 心理健康
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 自杀是全球主要的健康问题.
- 生成型人工智能 (GenAI) 和大型语言模型 (LLM) 在评估自杀风险方面显示出潜力.
- 了解GenAI模型用于风险评估的具体标准至关重要.
研究的目的:
- 调查如何迅速变化 (过去的自杀企图,性别,年龄) 影响自杀风险评估通过ChatGPT-3.5和ChatGPT-4.
- 为了比较不同版本的ChatGPT使用的风险评估标准.
主要方法:
- 一种基于可控场景的方法,使用8个图片.
- 使用ChatGPT-3.5和ChatGPT-4来预测自杀想法,自杀企图和严重的自杀企图.
- 差异的单变三向分析分析了过去尝试,性别和年龄对风险预测的影响.
主要成果:
- 聊天GPT-3.5和聊天GPT-4都确定了过去的自杀企图是严重自杀风险和自杀念头的重要预测因素.
- 聊天GPT-4指出性别差异,与男性相关的风险更高,而这两种模型都不认为年龄是危险因素.
- 相互作用分析显示,ChatGPT-3.5将过去的尝试与男性更高的自杀想法联系在一起,而ChatGPT-4则表明女性的风险增加.
结论:
- 聊天GPT-3.5和聊天GPT-4在自杀风险评估中具有实用性,突出了先前尝试和性别的重要性.
- 这些模型在处理互动效应方面存在差异,发现年龄是一个可以忽略不计的因素.
- 基因AI模型对自杀风险评估有希望,但由于固有的复杂性和局限性,需要谨慎应用.
