根据智能手机数据在现实世界的路径任务中获得的智能手机数据来识别患有痴呆症的老年人
Jonas Marquardt1, Priyanka Mohan2, Myra Spiliopoulou2
1Multimodal Neuroimaging Group, German Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE), Magdeburg, Germany.
PLOS digital health
|October 3, 2024
概括
通过使用智能手机导航数据,可以早期检测阿尔茨海默病. 这项研究表明,主观认知衰退 (SCD) 个体的微妙认知变化可以通过寻路行为分析来确定.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 老年学是指老年学的学科.
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 阿尔茨海默病 (AD) 是导致痴呆的主要原因,也是全球健康负担之一.
- 早期发现认知变化对于开发有效的干预措施至关重要.
- 移动技术为收集真实世界的数据提供了新的方法,用于监测认知健康.
研究的目的:
- 调查智能手机辅助路径行为是否可以检测主观认知衰退 (SCD) 个体的早期认知变化.
- 为了比较SCD患者,认知健康的老年人和年轻人之间的导航性能.
主要方法:
- 一组患有SCD的患者和认知健康的对照人群在大学校园使用智能手机应用程序执行了寻路任务.
- 收集了GPS和用户输入数据以分析导航性能指标.
- 绩效指标进行统计分析,以确定群体差异.
主要成果:
- 智能手机衍生的绩效指标,包括定向站的数量,成功地在研究组之间进行了区分.
- 在老年参与者中,定位停留次数是SCD状态的重要预测指标.
- 即使在标准神经心理测试显示正常分数时,也可以检测到路径行为中的微妙差异.
结论:
- 智能手机数据可以推断出痴呆风险较高的个体的微妙认知变化.
- 使用移动技术的路径查找任务在现实环境中显示出早期AD检测的前景.
- 这种方法可以帮助识别可能受益于进一步认知评估和干预的个人.
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