人工神经网络在假牙学的发展 - - 一个系统的映射审查
1Resident in Prosthodontics, Department of Prosthodontics, "Carol Davila" University of Medicine and Pharmacy, Bucharest, Romania.
Journal of dentistry
|October 3, 2024
概括
人工神经网络 (ANN) 模型越来越多地用于假牙预测. 本综述对ANN应用进行了分类,强调了数据,架构和局限性,以指导临床整合和未来研究.
科学领域:
- 牙科研究 牙科研究
- 人工智能在牙科中的应用
- 牙修复 牙修复 牙修复 牙修复 牙修复
背景情况:
- 人工神经网络 (ANN) 在假牙方面表现有前途.
- 需要对该领域的ANN应用进行系统的概述.
- 了解当前的趋势和局限性对于进步至关重要.
研究的目的:
- 系统地分类ANN预测模型在假牙.
- 提供ANN目标,数据,架构和评估指标的全面概述.
- 为了识别牙套内ANN发展的局限性.
主要方法:
- 对2024年6月之前发表的文章进行系统的文献综述.
- 搜索包括"假牙"",神经网络"和"深度学习"等术语.
- 对70篇精选的文章进行分析,重点关注在假牙学中ANN模型 (2007-2024年).
主要成果:
- 在植入式 (29%) 和非植入式 (71%) 假牙中应用ANN模型.
- 使用各种数据类型,架构和评估指标.
- 很大一部分审查文章 (33%) 发表于2023年,这表明最近的增长.
结论:
- 在假牙方面,ANN模型提供了多样化的应用,采用了不同的方法.
- 存在局限性,特别是关于ANN开发中的数据生命周期.
- 结果指导临床整合,告知决策,并支持牙科人工智能进步.


