阿里阿多 - - 人工智能的设计概念,用于瘤性肝脏手术的决策支持
A Schulze1, M Haselbeck-Köbler2, J M Brandenburg2
1Department for General, Visceral and Transplant Surgery, Heidelberg University Hospital, Heidelberg, Germany; National Center for Tumor Diseases (NCT), Heidelberg, Germany; Center for the Tactile Internet with Human-in-the-Loop (CeTI), Technische Universität Dresden, Dresden, Germany.
概括
一个新的人工智能 (AI) 概念,Aliado,旨在支持瘤肝脏手术决策. 外科医生发现人工智能驱动的预测和战略建议非常有价值,这表明将人工智能整合到临床工作流程中的潜力.
科学领域:
- 手术瘤学手术瘤学
- 人工智能在医学中的应用
- 临床工作流的优化 临床工作流优化
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在外科领域的应用越来越感兴趣.
- 机器学习算法的有限集成到临床外科工作流程中.
- 在瘤性肝脏手术中需要人工智能驱动的决策支持工具.
研究的目的:
- 设计和评估人工智能辅助决策支持在瘤性肝脏手术的概念框架.
- 确定手术治疗途径中的关键领域,人工智能可以提供有价值的帮助.
- 评估外科医生反和原型AI概念的可用性.
主要方法:
- 涉及设计专家,外科医生和数据科学家的探索性共同创作.
- 基于已识别的疼痛点,识别和完善人工智能辅助解决方案设计.
- 在20名经验丰富的外科医生使用系统可用性量表 (SUS) 进行了人工智能概念原型的可用性评估.
主要成果:
- 这个名为Aliado的AI概念为外科医生确定了五种支持场景.
- 系统可用性量表 (SUS) 的平均得分为68.2.2.
- 值得高度重视的功能包括对生存/结果的个性化预测和手术策略建议.
结论:
- 阿里阿多作为一个设计原型,展示AI集成到瘤性肝脏手术的临床工作流程中.
- 尽管缺少一个完全开发的界面,原型获得了边界良好的可用性得分.
- 外科医生对人工智能功能进行了好评,并表示有兴趣在未来使用类似的应用.