一个全面的预测模型,用于中央淋巴结转移在 papillary 甲状腺癌与哈希莫托的甲状腺炎:BRAF可能不是一个有价值的预测指标

科学领域:

• 内分泌学 在内分泌学.
• 在瘤学瘤学.
• 病理学 病理学 病理学

背景情况:

• 乳头甲状腺癌 (PTC) 通常与哈希莫托的甲状腺炎 (HT) 一起存在.
• 这种并发症使中枢淋巴结转移 (CLNM) 的检测和手术规划复杂化.
• 准确预测CLNM对于有效的患者管理至关重要.

研究的目的:

• 确定在PTC患者中具有HT的CLNM的独立预测因素.
• 在这个特定的患者群体中开发CLNM的预测模型.
• 帮助个性化临床决策和手术策略.

主要方法:

• 242名PTC患者 (129名有HT,113名没有) 的回顾性研究.
• 分析临床,实验室,超声波和病理学数据,包括BRAF突变状态.
• 多变量后勤回归和名ogram开发以确定预测因素和评估模型性能.

主要成果:

• 在HT的PTC中,CLNM的独立预测因素包括男性性别,最大瘤直径,多焦点性,不规则边缘和甲状腺素受体抗体 (TR-Ab) 水平.
• 开发的预测模型实现了0.82的AUC,准确度为77.5%,灵敏度为80.3%,特异性为75.0%.
• BRAF突变状态并没有显著提高预测模型的有效性.

结论:

• 男性性别,较大的瘤直径 (>10mm),多焦点瘤,不规则的边缘和较低的TR-Ab水平是PTC患者HT中CLNM的显著预测因素.
• 在这个队列中,BRAF突变不太可能成为CLNM的有价值预测因素.
• 一个构造的名图为手术决策和预后提供了一个实用的工具.