自动上下文测量工具 (ACMT) 编制参与者特定的建筑和社会环境措施,用于健康研究:开发和可用性研究
Weipeng Zhou1, Amy Youngbloom2, Xinyang Ren1
1Department of Biomedical Informatics and Medical Education, University of Washington, Seattle, WA, United States.
JMIR formative research
|October 4, 2024
概括
一个新的工具将环境数据与参与者地址联系起来,帮助健康行为研究. 这种开源自动上下文测量工具 (ACMT) 简化了在美国进行研究的环境数据收集.
科学领域:
- 环境健康 环境健康
- 地理信息系统 (GIS) 是一个地理信息系统.
- 公共卫生研究 公共卫生研究
背景情况:
- 环境因素显著影响健康行为和结果.
- 之前与环境和健康相关的研究受限于需要专门的地理信息系统 (GIS) 专业知识.
- 这种限制限制了建筑和社会环境措施的开发,仅限于拥有内部GIS能力的研究小组.
研究的目的:
- 开发一个开源,用户友好和保护隐私的工具,将环境变量与参与者地址联系起来.
- 该工具旨在促进将建筑,社会和自然环境数据整合到健康研究中.
- 目标是使环境数据更容易获得健康研究.
主要方法:
- 开发了自动上下文测量工具 (ACMT),其中包括一个地址转换为坐标的地理编码器 (仅限美国) 和一个上下文测量汇编器.
- 它使用与地理坐标相关的公开可用的数据源.
- 使用RStudio/RShiny构建的Web界面,托管在本地计算机上的Docker容器中,确保了用户友好的访问和数据隐私.
主要成果:
- 该ACMT用两个用例来说明:美国主要城市的人口密度分析和华盛顿州大麻许可状况的相关数据.
- 人口密度通常随着距离城市中心的距离而下降,城市之间存在显著差异.
- 虽然对大麻许可证的邻里特征进行了探索,但在Bonferroni纠正后没有发现任何显著的关联.
结论:
- 该ACMT允许编制环境措施,以研究环境环境对人口健康的影响.
- 它的便携式和灵活的设计是最佳的基于社区的研究需要特定位置的环境数据.
- 该工具支持将环境数据归因于美国特定地点的研究.


