开发智能手机支持的,使用HueDx色彩校正系统进行纸质定量诊断试验

科学领域:

• 数字成像技术的数字成像.
• 颜色科学是一种颜色科学.
• 临床诊断 临床诊断 临床诊断

背景情况:

• 色度测量对于诊断至关重要,但对照明敏感.
• 恒定的和可重现的照明对于准确的色度测定结果至关重要.
• 现有的色彩校正方法在现实应用中存在局限性.

研究的目的:

• 为定量色度测量提供先进的图像色彩校正管道.
• 为了在基于智能手机的诊断测试中证明管道的有效性.
• 提高医疗保健点测试的准确性和可重复性.

主要方法:

• 使用转移算法开发了一个HueDx颜色校正管道.
• 采用白平衡,多变量高斯分布和直方图回归.
• 使用动态,非线性插值查找表进行补偿.
• 使用deltaE (ΔE00) 和精度测试来量化性能.

主要成果:

• 通过HueDx系统,将图像恢复到各种照明中几乎不可察觉的颜色差异.
• 颜色校正显著降低了精度测试中的变化系数.
• 在管道上观察到空白,检测和量化的改善极限.

结论:

• HueDx色彩校正平台提高了诊断试验的准确性和结果.
• 管道有效地弥补了不同的照明条件.
• 该系统对于开发基于智能手机的定量色度测量诊断试验,用于医疗中心使用非常有价值.