微生物源追踪和标识水河口的便污染模式在基层和风暴流事件之间使用基于双基因组的方法
Xingchen Xia1, Zhe Du2, Rob Zisette3
1Fujian Provincial Key Laboratory for Coastal Ecology and Environmental Studies, College of the Environment and Ecology, Xiamen University, Xiamen, Fujian 361102, China.
The Science of the total environment
|October 4, 2024
概括
鸟类和人类的废物是便污染的主要来源在沃恩湾,华盛顿州,一个贝类生长区. 溪和排水道附近的污水沟系统需要进行调查,以控制人类污染源.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 水质监测 水质监测
- 微生物生态学 微生物生态学
背景情况:
- 盐水河口面临着便污染的重大威胁,影响生态和经济价值.
- 有效监测便污染对于保护脆弱的海洋和淡水生态系统至关重要.
- 风暴事件和大雨可能会加剧河口环境中的便污染.
研究的目的:
- 为了调查便污染来源和原因在沃恩湾,华盛顿州,一个贝类生长区.
- 评估各种用于量化便污染的方法的性能.
- 为了比较基于qPCR和基于测序的微生物源追踪 (MST) 来识别便来源.
主要方法:
- 在基地和风暴流事件期间,研究了海洋和淡水站的便污染.
- 评估便指标细菌 (FIB) 计数,光学亮化剂评估和qPCR.
- 基于qPCR的MST与基于测序的MST进行了对比,用于宿主源识别 (人类,鸟类,牛等). ) 的情况.
主要成果:
- 两种MST方法都确定鸟类和人类是便污染的主要来源.
- 特定的小溪和下水道被确定为人类便污染的主要来源.
- FIB,光学增亮剂和qPCR通常在风暴流动期间增加,但相关性不佳.
结论:
- 鉴定到的人类便来源的流域中的污水系统需要进一步调查.
- 基于测序的MST建议用于大规模的源识别,因为成本效益和高吞吐量.
- 在初始来源识别后,建议针对性qPCR进行精确量化.
