植物油中重金属Cd的定量检测:基于拉曼光谱学与化学测量结合的非破坏性方法
Hui Jiang1, Ziyu Wang1, Jihong Deng1
1School of Electrical and Information Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang, P. R. China.
Journal of food science
|October 4, 2024
概括
本研究提出了一种快速方法,使用拉曼光谱和化学测量检测植物油中的 (Cd). 竞争性适应性重权取样-部分最小平方回归 (CARS-PLSR) 模型实现了高精度,确保了更安全的食品.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 食品安全 食品安全
- 频谱学是一种光谱学.
背景情况:
- 植物油中的重金属污染,特别是 (Cd),对人类健康构成重大风险.
- 准确和快速的检测方法对于确保食用油的安全至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一种用于检测植物油中Cd的定量方法.
- 为了评估拉曼光谱法与Cd分析的化学测量技术相结合的有效性.
主要方法:
- 拉曼光谱法用于光谱采集.
- 数据预处理涉及基线校正和萨维茨基-戈莱方法.
- 使用引导软收缩,多个特征空间组合策略和竞争性自适应重量取样 (CARS) 进行了变量选择.
- 部分最小平方回归 (PLSR) 用于定量建模.
主要成果:
- 所有测试的变量优化方法都提高了PLSR模型的预测性能.
- 汽车-PLSR模型表现出卓越的概括能力和稳定性.
- 卡斯-PLSR模型实现了0.9995,0.3533 mg/kg的预测平均平方误差 (RMSEP) 的预测确定系数 (R2) 和 44.3748.8的相对预测偏差 (RPD) 的预测系数.
结论:
- 拉曼光谱与化学测量相结合,为植物油中Cd污染的定量分析提供了可行的快速方法.
- 卡斯-PLSR方法提供了一个强大而准确的解决方案,以确保植物油的安全性.
