GDEMM2024:全球数字高度合并模型2024用于表面,岩基,冰厚和陆地类型的面罩
E Sinem Ince1, Oleh Abrykosov2, Christoph Förste3
1Helmholtz-Centre GFZ German Research Centre for Geosciences, Global Geomonitoring and Gravity Field, Potsdam, Germany. elmas.sinem.ince@gfz-potsdam.de.
这项研究介绍了GDEMM2024,一个新的全球海拔模型,具有高分辨率和准确性,用于土地地形,水度和冰厚. 它显著改进了现有的数字海拔模型 (DEM) 用于地球科学研究.
科学领域:
- 地质科学 地质科学
- 地质物理学 地质物理学
- 海洋学 海洋学 海洋学
- 冰川学的冰川学
背景情况:
- 地质科学研究需要高分辨率,准确的全球海拔数据,用于地形,水度和冰厚.
- 现有的数字海拔模型 (DEM) 缺乏对关键的地球救援层的一致全球覆盖和分辨率.
研究的目的:
- 通过合并各种DEM来开发一个最新的,高分辨率的全球海拔数据集.
- 为土地地形,水度和冰厚度提供一致的垂直数据.
- 改进现有的全球地质科学应用的DEM.
主要方法:
- 编译和合并多个最近的DEM到一个30秒的网格.
- 改进的陆地类型面具的生成.
- 使用大约22000个全球分布的全球导航卫星系统 (GNSS) 高度站进行质量评估.
- 对陆地冰和海洋区域的评估.
主要成果:
- 一个30弧秒的全球电网套件,用于缓解层和陆地类型的面具,与现有的电网相比有了很大的改进.
- 与通常使用的DEM相比,合并的表面模型显示标准偏差减少了三倍.
- 在陆冰和海洋数据的准确性和覆盖率方面取得了验证的进步.
结论:
- GDEMM2024为地球科学提供了全球高度建模的重大进展.
- 改进的精度和分辨率有利于重力建模,地形校正和海洋循环研究.
- 该方法和更新的数据有助于更可靠的全球缓解表面.
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