基于氧气提取分数映射,结合了定量敏感度映射和定量血液氧化水平依赖的成像模型,使用多延迟PCASL
Xiaoyi Liu1, Yayan Yin1, Yi Shan1
1Department of Radiology and Nuclear Medicine, Xuanwu Hospital, Capital Medical University, Beijing 100053, China; Beijing Key Laboratory of Magnetic Resonance Imaging and Brain Informatics, Beijing 100053, China.
Brain research
|October 5, 2024
概括
氧气提取分数 (OEF) 绘制不同基于动脉旋转标记方法. 多延迟动脉自旋标签产生的OEF值低于单延迟,影响疾病评估中的定量敏感度映射和定量血液氧气水平依赖模型.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 生物标志物 生物标志物
- 大脑的新陈代谢
背景情况:
- 氧气提取分数 (OEF) 对于评估大脑代谢至关重要.
- 定量敏感度映射 (QSM) 与定量血氧水平依赖 (qBOLD) 大小相结合,可以进行非侵入性的OEF映射.
- 调查OEF测绘单延迟和多延迟动脉旋转标签 (ASL) 之间的差异至关重要.
研究的目的:
- 为了比较单次延迟和多次延迟ASL技术之间的OEF映射变化.
- 评估不同ASL方法对OEF测量的影响.
- 了解ASL技术选择如何影响与QSM和qBOLD结合的OEF评估.
主要方法:
- 20名健康参与者接受了3.0TMRI扫描.
- 获得的序列包括多回声破坏梯度回声,多延迟ASL和磁化准备的快速梯度回声.
- 使用单次延迟ASL (1780毫秒) 计算OEF,多次延迟ASL与过渡校正的大脑血流 (CBF),多次延迟ASL与动脉大脑血液体积 (CBV).
主要成果:
- 与单次延迟ASL相比,多次延迟ASL导致OEF估计明显较低.
- 整个大脑的平均OEF值为:单次延迟ASL (41.5 ± 1.7%),多次延迟ASL (过境校正CBF) (41.3 ± 1.9%) 和多次延迟ASL (动脉CBV) (40.9 ± 1.9%).
- 在使用多延迟ASL (r = 0.5834,p = 0.0069) 的稳定状态条件下,观察到OEF和静脉CBV之间存在显著的逆相关性.
结论:
- 动脉旋转标签方法在与QSM和qBOLD模型一起使用时,会显著影响OEF映射.
- 在应用这些模型时,必须考虑由于ASL技术而导致OEF测量的差异,特别是在疾病状态下.
- 这凸显了为可重复和可比的OEF量化指定ASL方法的重要性.
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