基于时间依赖物种敏感度分布 (SSD) 方法的中国水系统地表水中的风险评估
Chi Sun1, Xiang Li1, Shuang Li1
1School of Energy and Environmental Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing, 100083, China.
Environmental pollution (Barking, Essex : 1987)
|October 5, 2024
概括
水中的毒性随着暴露时间的增加而增加,影响了生态风险评估. 考虑到这种时间依赖性对于有效的水质标准和生态系统保护至关重要.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 生态毒理学 生态毒理学
- 风险评估 风险评估
背景情况:
- (As) 是一个无处不在的环境金属化物.
- 评估地表水中的生态风险,特别是来自急性污染的风险,至关重要.
- 毒性数据显示时间依赖性,影响风险表征.
研究的目的:
- 调查无机 (As(III和As(V)) 对毒性数据的时间依赖效应.
- 为淡水物种建立时间依赖的物种灵敏度分布.
- 评估中国主要水域中的动态生态风险.
主要方法:
- 收集了As (III) 和As (V) 的急性毒性数据.
- 分析了无机毒理的时间依赖性.
- 开发了依赖时间的物种灵敏度分布,并为5%的物种 (HC5) 值推导了危险度.
- 使用概率密度重叠面积方法评估动态生态风险.
主要成果:
- 无机毒性数据显示与暴露时间有显著的线性关系 (p < 0.01).
- 在四天后,与一天相比, (III) 和 (V) 的HC5值分别下降了15.5%和77.5%.
- 亚III和亚V的生态风险随着暴露时间的增加而增加,长江呈现最高风险 (19.9%22.6%).
结论:
- 毒性数据的时间依赖性显著影响了生态风险评估.
- 当前的水质标准可能低估了由于忽视暴露时间而导致的风险.
- 纳入时间依赖的毒性对于强大的水生态系统安全和保护至关重要.
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