人工智能驱动的自动化鼻膜模具设备规划:一个系统的审查
Ahmed Yaseen Alqutaibi1, Hatem Hazzaa Hamadallah2, Muath Saad Alassaf3
1Associate Professor, Substitutive Dental Sciences Department (Prosthodontics), College of Dentistry, Taibah University, Al Madinah, Saudi Arabia; and Department of Prosthodontics, College of Dentistry, Ibb University, Ibb, Yemen.
The Journal of prosthetic dentistry
|October 5, 2024
概括
人工智能 (AI) 在通过准确预测地标和设计设备来实现鼻膜成型 (NAM) 的自动化方面非常有前途. 与手工方法相比,这种AI集成显著减少了治疗时间.
科学领域:
- 牙科技术 牙科技术
- 医疗保健中的人工智能
- 头骨面部的发展
背景情况:
- 对于人工智能 (AI) 应用在鼻膜成型 (NAM) 规划和设计中的性能和稳定性存在有限的清晰度.
- 人工智能在牙科应用中的兴趣日益增长,需要对其在NAM中的作用进行专注的审查.
研究的目的:
- 系统地审查和评估人工智能的有效性,以自动化预测NAM的解剖学里程碑.
- 评估AI在鼻膜成型器件设计中的作用.
主要方法:
- 在主要数据库中进行全面的文献搜索,直到2024年4月,没有语言限制.
- 包括使用人工智能算法用于NAM地标检测或设备设计的研究.
- 提取研究特征,人工智能方法,结果和局限性的数据.
主要成果:
- 六项研究符合纳入标准,证明了AI算法在里程碑检测和NAM设备设计中的高准确性.
- 人工智能方法从全自动化到半自动化工作流程各不相同.
- 与传统的手工技术相比,人工智能方法报告了显著的时间节省.
结论:
- 人工智能应用具有优化NAM工作流设计的巨大潜力,其高报告准确度证明了这一点.
- 将人工智能集成到NAM规划中可以减少治疗预约时间,从而可能缩短整体治疗时间.
- 为了有效的临床整合,需要进一步的研究和牙科专业人员和人工智能专家之间的合作.
