在肉福利中采用文本挖掘方法

科学领域:

• 动物科学动物科学
• 农业科学 农业科学
• 数据科学数据科学数据科学

背景情况:

• 自20世纪90年代以来,肉福利研究的出版物激增,过去十年的显著增加归因于公众的兴趣.
• 美国,巴西和欧洲27国是主要贡献者,公布了60%的确定的文件.

研究的目的:

• 用文本挖掘技术分析影响 brojler 福利的因素.
• 通过数据分析,确定影响肉福利的不同因素之间的关系.

主要方法:

• 在Scopus上进行了全面的文献搜索,使用与"福利"和"" (包括"肉","肉","肉") 相关的术语.
• 使用R软件 (4.3.1) 对1228个摘要应用了文本挖掘和主题分析,分析了单词频率,大图和三角图权重.
• 文本挖掘的局限性,如模糊性和上下文敏感性,得到了承认.

主要成果:

• 确定的主要术语包括屠宰阶段,住房管理和环境条件 (光质/数量).
• 在养殖,屠宰阶段,垃圾管理和肉福利之间发现了强烈的相关性.
• 研究主题因地区而异,重点是遗传选择,养,种群密度,屠宰和消费者感知.

结论:

• 出版物的大幅增加强调了 brojiler福利的全球重要性.
• 尽管地理差异很大,但共同的研究主题难以确定,这表明随着时间的推移和不同地区的不同研究重点.