来自牛奶中红外光谱预测的甲产量,强度和产量的遗传参数在荷尔斯坦乳牛的整个哺乳期内从牛奶中红外光谱预测

科学领域:

• 动物科学动物科学
• 遗传学 遗传学是一种遗传学.
• 环境科学 环境科学

背景情况:

• 减少乳牛的肠道甲 (CH4) 排放对于可持续农业至关重要.
• 了解CH4排放的遗传基础对于开发有效的选计划至关重要.
• 牛奶中红外光谱 (MIR) 为预测CH4相关特征提供了一种高通量方法.

研究的目的:

• 分析乳牛六种CH4排放特征的遗传决定性.
• 评估这些特征的遗传性和遗传相关性.
• 评估将CH4特征纳入育种目标的可能性,而不会对其他生产特征产生负面影响.

主要方法:

• 从牛奶MIR光谱中预测了六个CH4特征 (甲产量[MeP],甲强度[MeI]).
• 已验证的预测方程用于在牛奶 (DIM) 中70至200天的适用性.
• 在一个大数据集 (829,025个来自167,514头牛的光谱) 上使用随机回归模型估计了遗传参数.

主要成果:

• 在哺乳期内和整个哺乳期内,CH4特征在遗传上是稳定的 (遗传相关性为0.920.98).
• 所有六个CH4特征都是可遗传的 (平均遗传率为0.240.45).
• 两个MeP测量和MeI测量结果显示,与牛奶产量,脂肪/蛋白质含量或体细胞评分 (SCS) 没有对抗性的遗传相关性.

结论:

• 碳化合物4的排放特征是遗传的,并且在遗传上是不同的.
• 甲生产和甲强度有可能被纳入育种目标,对其他经济重要特征产生最小的负面影响.
• 基于MIR的CH4特征预测有助于乳牛的遗传分析和选择.