诺莫图谱用于预测口腔状细胞癌早期的节点无复发生存率
Ying Liu1,2, Limin Liu3, Yining He4
1Department of Oral & Maxillofacial Head & Neck Oncology, Ninth People's Hospital, College of Stomatology, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai, China.
Oral diseases
|October 7, 2024
概括
这项研究开发了一种名图,用于预测临床阴性节点的早期口腔癌患者的淋巴结复发. 该工具有助于识别患有隐性宫结节转移高风险的患者.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 头部和部手术 头部和部手术
- 癌症预后 癌症预后
背景情况:
- 在临床上阴性部淋巴结 (cN0) 的早期口腔状细胞癌 (OSCC) 的管理具有挑战性.
- 在cN0患者中选择性部剖析的必要性仍然是争论的主题.
- 精确预测淋巴结转移对于最佳治疗计划至关重要.
研究的目的:
- 开发和内部验证用于预测节点无复发生存率 (NRFS) 的预后性名谱.
- 确定早期OSCC患者淋巴结转移的独立风险因素.
- 为了帮助隐藏的宫结节转移的风险分层.
主要方法:
- 利用了930名cN0患者的T1和T2阶段OSCC (2010-2020) 的数据.
- 采用多变量考克斯回归和LASSO回归来进行名图构造.
- 使用引导重新抽样进行了内部验证,以评估预测准确性.
主要成果:
- 确定了瘤病理等级,CT阶段,饮酒史和入侵深度作为独立的风险因素.
- 在验证集中,名图显示出良好的预测准确性 (C指数=0.67).
- 有效地将患者分为隐藏结节转移的低风险和高风险组 (p <0.05).
结论:
- 开发的诺米图有助于临床结节阴性OSCC患者的风险分层.
- 它通过整合瘤和患者特定因素来改善隐藏的宫结节转移的识别.
- 这种工具可能会指导关于部管理的治疗决策.
