基于捐赠者搜索预后获得异构细胞移植:一种干预性试验

科学领域:

• 血液学 血液学 血液学
• 移植免疫学 移植免疫学
• 临床信息学 临床信息学

背景情况:

• 全基性造血细胞移植 (HCT) 依赖于识别合适的人类白细胞抗原 (HLA) 匹配的捐赠者.
• 一个8/8 HLA匹配的无血缘捐赠者 (MUD) 的可用性在患者之间有很大的差异.
• 搜索预测计算器可以预测找到MUD的可能性.

研究的目的:

• 评估利用捐赠者搜索预后的搜索算法是否可以实现类似的HCT率.
• 为了比较患有很高 (>90%) 与很低 (<10%) 的MUD发现概率的患者之间的移植发生率.

主要方法:

• 一个使用基于搜索预测算法的干预试验用于供体选择.
• 从2019年6月到2022年5月,招募了2225名患有各种血液性恶性瘤和疾病的患者.
• 根据MUD概率分为"非常可能"和"非常不可能"的分层,并有一个"不太可能"的观察臂.

主要成果:

• 1751名患者是可评估的,其中413名 (24%) 来自种族/少数民族.
• 经调整后的6个月累计HCT发病率在"非常可能"组为59.8%,在"非常不可能"组为52.3% (P=0.113).
• 该算法促进了快速的替代性供体鉴定,导致可比的HCT率.

结论:

• 一个潜在的基于搜索预测的算法在全国多中心试验中是可行的.
• 这种方法可以有效地识别替代捐赠者.
• 在发现MUD的高概率和低概率的患者之间观察到可比的HCT率.