移动阶段污染物影响LC-MS基于脂管学研究中的中性脂质分析
Joshua A Roberts1, Angela S Radnoff1, Aleksandra Bushueva1
1Department of Chemistry, Carleton University, Ottawa, Ontario K1S 5B6, Canada.
Journal of the American Society for Mass Spectrometry
|October 7, 2024
概括
高纯度的溶剂在脂管学中至关重要. 移动相中的基胺污染物掩盖了脂质信号,但使用更清洁的溶剂可以显著改善脂质的识别和量化.
科学领域:
- 利皮多米克 (Lipidomics) 是一种消化剂.
- 分析化学 分析化学
- 质谱测量质量谱测量
背景情况:
- 由LC-MS驱动的脂管学产生了庞大的数据集.
- 脂管学数据中的许多光谱特征仍然未被识别.
- 商业脂质标准显示出意想不到的高质量峰值.
研究的目的:
- 调查LC-MS脂管学中未识别的峰值的身份和来源.
- 评估溶剂质量对脂质识别和量化的影响.
- 为改善脂管学数据可靠性提供建议.
主要方法:
- 对商业脂质标准和生物样本 (牛肝) 的分析.
- 修改移动相组件和LC-MS源参数.
- 双重质谱 (MS/MS) 用于提取特征.
- 对不同品牌的溶剂进行基化氨酸污染的评估.
主要成果:
- 鉴定出未识别的峰值是来自甲醇和异醇的基胺污染物.
- 在测试的三种溶剂品牌中,有1种显示出严重的污染.
- 使用更清洁的溶剂可使脂质注释增加高达36.5%,中性脂质峰值面积增加2.5倍以上.
结论:
- 溶剂质量对于准确的脂管学来说至关重要.
- 基胺污染可以掩盖真正的脂质信号.
- 标准化溶剂披露和选择对于可重复性脂管学研究至关重要.
