将大数据分析集成到对巨和癌症之间的关系的调查中
Pedro Iglesias1, Javier Arias2, Guillermo López2
1Department of Endocrinology and Nutrition, University Hospital Puerta de Hierro Majadahonda, Instituto de Investigación Sanitaria Puerta de Hierro Segovia de Arana, Majadahonda, Madrid, Spain; Departament of Medicine, Universidad Autónoma de Madrid, Spain.
这项研究发现,壮病患者,特别是男性的癌症发病率较高,患有结直肠,膀和淋巴瘤的风险增加. 先进的分析证实了巨与癌症的联系.
科学领域:
- 内分泌学 在内分泌学.
- 在瘤学瘤学.
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 巨症是一种罕见的内分泌疾病,由多余的生长激素引起.
- 壮症和癌症风险之间的关联需要进一步调查.
研究的目的:
- 为了评估壮症和癌症风险之间的关联.
- 通过大数据分析来识别与巨相关的特定癌症类型.
主要方法:
- 使用电子健康记录 (EHR) 的回顾性观察研究.
- 通过人工智能 (AI) 提取数据并使用Savana Manager 4.0.0进行分析.
- 研究人群:708,047名患者,其中544人被诊断患有壮病.
主要成果:
- 癌症发病率在壮病患者 (7.7%) 和对照组 (3.9%) 中较高.
- 壮症患者患有结直肠,膀和淋巴瘤的风险增加.
- 巨性男性的结直肠,膀,乳腺,胃,淋巴瘤和肝癌的发病率更高.
- 甲状腺癌患病率较高的女性.
结论:
- 一个显著的关联存在于巨和癌症之间.
- 巨性男性患特定癌症的频率更高,包括结肠直肠癌,膀癌和淋巴瘤.
- 人工智能和大数据分析是分析现实世界健康数据以发现此类关联的有效工具.
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