通过通过增强的深度学习模型进行丸细胞组成分析,快速检测小鼠精子生成缺陷
Nianfei Ao1, Min Zang2, Yue Lu2
1Jiangsu Key Laboratory of Intelligent Medical Image Computing, School of Artificial Intelligence, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, Jiangsu, China.
Andrology
|October 7, 2024
概括
一个新的深度学习模型快速分析小鼠丸部分用于不孕症研究. 这种人工智能驱动的方法显著减少了分析时间,并识别了新的生殖缺陷,有助于了解男性不孕症的原因.
科学领域:
- 生殖生物学 生殖生物学
- 计算病理学计算病理学
- 遗传学 是一个遗传学.
背景情况:
- 丸截面的组织学分析对于不孕症研究至关重要.
- 目前的方法耗时,需要广泛的培训.
研究的目的:
- 通过使用增强的深度学习模型,开发突变小鼠丸部分的加速本病理学分析.
- 分析来自DAZ和PUMILIO基因家族突变的小鼠的H&E染色部分.
主要方法:
- 自动细分和细胞组成分析H&E染色小鼠丸部分.
- 使用了深度学习模型,并改进了人与人之间的交互,以提高像素精度和减少注释时间.
主要成果:
- 在六只老鼠生殖突变体中确定了独特的细胞组成特征和精子生成缺陷.
- 建立了一个快速的协议,在2.5-3小时内对丸缺陷进行定量和定性评估.
- 发现了AcDKO中的新缺陷和HDBKO中的中介性停止缺陷,为基因相互作用提供了洞察力.
结论:
- 该SCSD-Net模型能够从H&E染色的丸截面快速检测出生殖缺陷.
- 这项分析支持Sertoli PUM1/PUM2的协同作用以及DAZL/BOULE在变中的冗余作用.
关键词:
布鲁尔 (Boule) 是一个叫做布鲁尔 (Boule) 的语言.在 DAZL 里面.普米利奥 (PUMILIO) 是一个名为普米利奥的公司.深度学习是一种深度学习.精子管道 丸 组织学 组织学更多相关视频
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