在老年人中开发基于DXA的心血管风险评分的步骤:健康,衰老和身体组成研究
Lihui Chen1, Xinran Wang1, Tian-Ze Lin1
1Global Health Research Center, Duke Kunshan University, Academic Building 3038, 8 Duke Avenue, Kunshan, 215316, Jiangsu, China.
这项研究使用双能X射线吸收计 (DXA) 开发了身体组成风险评分,以改善老年人心血管疾病 (CVD) 的预测. 将DXA数据与弗雷明汉风险评分 (FRS) 的整合增强了心血管疾病风险分层.
科学领域:
- 老年学是一门学科.
- 流行病学 流行病学
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 心血管疾病 (CVD) 构成了全球重大健康负担,需要改进风险预测策略.
- 流行病学研究已经广泛研究了心血管疾病风险因素,但老年人预测的准确性需要提高.
- 身体构成,特别是通过双能X射线吸收计 (DXA) 评估,为心血管疾病风险提供了潜在的新见解.
研究的目的:
- 开发和验证一种新的基于人体组成的心血管疾病 (CVD) 风险评分.
- 将这种新的风险评分与已建立的弗雷明汉风险评分 (FRS) 整合起来,以提高心血管疾病预测的准确性.
- 评估综合模型在功能良好老年人中的表现.
主要方法:
- 在健康,衰老和身体组成 (Health ABC) 研究中利用了1882名老年人的数据.
- 使用双能X射线吸收计 (DXA) 选的身体组成变量.
- 开发并比较了三种风险预测模型:4-DXA,重装FRS和重装FRS加4-DXA.
主要成果:
- 与FRS (0.62) 和4-DXA模型 (0.58) 相比,改装FRS加4DXA模型显示C统计略有改善 (0.63),而改装FRS (0.62) 和4-DXA模型 (0.58).
- 综合模型显示了歧视斜率 (0.053),净重新分类指数 (0.098) 和综合歧视指数 (0.013) 的改进,而不是FRS.
- 这些指标表明,在结合DXA衍生体质成分数据时,预测心血管结果的准确性提高了.
结论:
- 基于人体成分的风险评分,当与FRS集成时,可改善老年人心血管疾病风险分层.
- 基于双能X射线吸收度 (DXA) 的指数在临床环境中需要更加重视心血管风险评估.
- 建议进行进一步的研究,以在不同人群中验证这种风险评分,并探索其他心血管疾病风险因素.
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