探索环境指标的影响,并使用ARIMAX模型预测流感发病率
Xiaoyan Zheng1,2, Qingquan Chen1,2, Mengcai Sun1,2
1The Affiliated Fuzhou Center for Disease Control and Prevention of Fujian Medical University, Fuzhou, China.
Frontiers in public health
|October 8, 2024
概括
环境因素显著影响流感的传播. 一个包含PM10 (颗粒物) 的专用ARIMAX模型有效预测了流感发病率,有助于针对呼吸道感染的公共卫生战略.
科学领域:
- 环境流行病学环境流行病学
- 时间序列分析时间序列分析.
- 公共卫生监督是对公共卫生的监督.
背景情况:
- 流感对全球健康造成重大负担,空气污染和天气等环境因素影响了流感的传播.
- 准确的流感发病率预测对于有效的公共卫生干预和疾病控制至关重要.
- 了解环境指标和流感之间的关系对于缓解疫情至关重要.
研究的目的:
- 研究各种环境指标对流感发病率的影响.
- 为了提高流感预测准确度,应用于带有外源变量自回归集成移动平均值 (ARIMAX) 模型.
- 将环境变量纳入流感监测的预测模型.
主要方法:
- 采用描述性统计和时间序列分析来追踪2014-2023年流感病例,空气污染物和气象数据.
- 利用交叉相关函数 (CCF) 来评估环境因素和流感发病率之间的相关性.
- 应用ARIMA和ARIMAX模型进行流感发病率预测分析.
主要成果:
- 福州共记录了21573例流感病例,发病率每年在1月达到峰值.
- 所有10个检查的环境指标都显示出对流感发病率有重大影响.
- 带有PM10 (滞后5) 的ARIMAX(0, 0, 1) (1, 0, 0) 12模型显示出优异的预测性能,由最低信息标准 (AIC,AICc,BIC) 证明,并实现了12.033.3的预测RMSE.
结论:
- 环境指标显著影响福州的流感发病率.
- 开发的ARIMAX模型为预测流感疫情提供了一个强大的工具.
- 这些发现支持基于证据的流感控制政策和公共卫生干预措施,以缓解疾病.


