估计中风前后与健康相关的生活质量变化:挑战和可能的解决方案

科学领域:

• 中风研究研究中风研究
• 健康研究成果研究结果
• 生物统计学 生物统计学

背景情况:

• 估计中风后的健康相关生活质量 (HRQOL) 变化是具有挑战性的,因为前中风HRQOL数据很少可用.
• 评估中风对HRQOL的影响的传统方法容易产生回忆和选择偏差.

研究的目的:

• 用可用的纵向数据估计从中风前到中风后早期的HRQOL变化.
• 为了比较不同的统计方法来分析 HRQOL 在缺少数据的情况下的变化.

主要方法:

• 利用患者报告结果测量信息系统全球健康 (PROMIS-GH) 规模数据收集在中风前和后.
• 采用完整的案例分析,多次归算和多次归算与三角形调整来估计PROMIS-GH T-score的平均变化.
• 在不同时间点完成和未完成PROMIS-GH患者之间的患者特征比较.

主要成果:

• 包括4473名中风幸存者;22.2%完成了PROMIS-GH中风前和51.4%早期中风后.
• 完成PROMIS-GH预中风的患者的并发症负担更为严重.
• 完整的病例分析和标准的多重归算显示,PROMIS-GH的T分数下降了23个点.
• 多重归算与三角形调整表明,根据三角形值,更大的恶化为410点.

结论:

• 数据完成的系统差异表明,缺失的HRQOL分数可能是缺失的,不是随机的 (MNAR).
• 在分析MNAR数据中的HRQOL变化时,可能更好地使用带调整的多重归算.
• 需要进一步研究更少的缺失HRQOL数据来验证这些发现.