Associative Learning
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Long Tang1, Pengfei Yan2, Yingjie Tian3
1School of Artificial Intelligence, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing, 210044, China; Research Institute of Talent Big Data, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing, 210044, China.
本研究引入了一种新的补充标签学习 (CLL) 方法 (MVSLDCLL),通过发现更好的标签分布和融合多视图功能来提高准确性. 该方法在监管疲弱的场景中提高了业绩.
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主要成果:
结论: