在MS中自动化损伤细分的扫描器特定优化
David R van Nederpelt1, Giuseppe Pontillo2, Mar Barrantes-Cepas3
1MS Center Amsterdam, Radiology and Nuclear Medicine, Vrije Universiteit Amsterdam, Amsterdam Neuroscience, Amsterdam UMC Location VUmc, Amsterdam, The Netherlands.
NeuroImage. Clinical
|October 8, 2024
概括
为特定的MRI扫描仪优化自动损伤细分工具可显著提高多发性硬化症 (pwMS) 患者的准确性和可靠性. 扫描器特定的调整对于在不同机器上一致检测病变至关重要.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 医学图像分析 医学图像分析
- 多发性硬化症研究研究
背景情况:
- 在MRI上自动细分病变有助于多发性硬化症 (MS) 研究和临床实践.
- 关于这些工具在不同MRI扫描仪中的可靠性知识有限.
- 这种变异性阻碍了自动化多发性硬化病变细分的广泛临床实施.
研究的目的:
- 评估在MS患者 (pwMS) 中的病变细分工具的扫描器内可重复性和扫描器间可重复性.
- 与手动细分相比,评估这些工具的准确性,有或没有扫描器特定优化.
- 调查优化策略对三台MRI扫描仪病变细分性能的影响.
主要方法:
- 30个pwMS接受了MRI扫描 (3D-FLAIR,3D T1加权) 和三台扫描仪 (GE Discovery MR750,西门子Sola,西门子Vida) 的再扫描.
- 损伤细分使用损伤细分工具箱 (LST) 和nicMSlesions (nicMS) 使用默认和优化设置进行.
- 准确度是通过子相似系数 (DSC) 测量,可靠性是通过类内相关系数 (ICC) 测量.
主要成果:
- 与默认设置相比,扫描器特定的优化显著改善了LST和nicMS的DSC.
- 在扫描仪内,体积和计数的重复性很好 (ICC > 0.9).
- 扫描器之间的可重现性各不相同,在西门子扫描器之间观察到更高的ICC,以及使用nicMS与扫描器特定优化时观察到更高的ICC.
结论:
- 扫描器特定的优化策略有效地减少了pwMS的病变细分的扫描器间变异性.
- 这些优化的方法提高了自动损伤细分工具的可复制性和准确性.
- 优化对于跨多种MRI系统的自动化MS病变细分的可靠临床实施至关重要.
