GaitRec-VR:在虚拟现实中进行3D步态分析,用于在头部安装显示器或没有头部安装显示器的情况下在地面上行走
Mark Simonlehner1,2, Bernhard Dumphart3,4, Brian Horsak3,4
1Center for Digital Health & Social Innovation, St. Pölten University of Applied Sciences, St. Pölten, Austria. mark.simonlehner@fhstp.ac.at.
Scientific data
|October 8, 2024
概括
这项研究介绍了GaitRec-VR,这是一种用于3D步态分析的新数据集. 它将现实世界的步行与虚拟现实 (VR) 的步行进行比较,以了解VR中的人类运动和平衡.
科学领域:
- 生物力学 生物力学
- 虚拟现实 虚拟现实 虚拟现实
- 人类运动分析 人类运动分析
背景情况:
- 步态分析对于理解人类运动和平衡至关重要.
- 虚拟现实 (VR) 为研究运动提供了沉浸式环境,但需要对真实世界的数据进行验证.
- 了解真实和虚拟步行之间的差异对于临床环境中的VR应用至关重要.
研究的目的:
- 介绍GaitRec-VR数据集,在真实和虚拟环境中捕捉3D步态.
- 为分析行走的动力学和动力学参数提供一个全面的数据集.
- 促进对VR对健康成年人步行动态和平衡的影响的研究.
主要方法:
- 收集了20名健康参与者在实验室和VR复制品中行走的3D步态数据.
- 使用了12个摄像头的运动捕捉系统,头部显示器和强力板.
- 应用直接动力学和逆动力学模型进行数据分析.
主要成果:
- 数据集包括详细的动力学和动力学数据,平均每位参与者进行23个步骤.
- 分析捕捉了实际和虚拟行走中的关节时刻和其他步态参数.
- 这些数据可以比较物理和VR环境之间的步态特征.
结论:
- GaitRec-VR数据集可以在虚拟现实中深入研究人类步态.
- 它为基于VR的移动过程中的动态平衡提供了有价值的见解.
- 该资源支持开发更有效的VR应用程序用于康复和研究.
