通过使用自动批量评估工具来改善胸部挖掘部的诊断,用于胸部计算机断层扫描图像的自动化批量评估工具

科学领域:

• 医疗成像医学成像
• 放射学 放射学是一门学科.
• 计算机辅助诊断 计算机辅助诊断

背景情况:

• 胸腔挖掘 (PE) 是一种先天性胸壁形,需要准确的诊断.
• 目前对PE的诊断方法可能是耗时和主观的.
• 需要对胸壁形的客观和自动评估.

研究的目的:

• 开发和验证一个完全自动的计算机断层扫描 (CT) 图像检测算法,用于诊断pectus excavatum (PE).
• 创建一个用户友好的工具,用于全面的胸壁形评估.
• 评估自动测量与手动评估的准确性和相关性.

主要方法:

• 使用MATLAB与Hounsfield单位值和区域增长技术开发算法.
• 使用人类形象幻影和来自一个正常个体的CT图像进行验证.
• 测试了57名PE患者的17214个胸部CT扫描,由放射科医生和胸部外科医生进行独立审查.

主要成果:

• 该算法表现出高精度,与幻影数据和手动测量相比,差异很小.
• 在横向,前后后,胸骨与脊椎之间的距离以及四个关键指数中观察到高正相关性 (0.94-0.99).
• 对于不对称指数和最大前后半胸距离,发现了中等相关性 (0.40-0.83).

结论:

• 开发的自动PE诊断工具在评估胸壁形方面显示出高准确性.
• 该算法同时获得多个胸壁变形指数,而无需手动标记.
• 自动测量与传统的手动评估相对应,提供可靠的诊断辅助.