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El-Sayed M El-Kenawy1, Amel Ali Alhussan2, Doaa Sami Khafaga2
1Department of Communications and Electronics, Delta Higher Institute of Engineering and Technology, Mansoura, 35111, Egypt.
这项研究引入了一种新的方法来分类糖尿病,使用一种称为动态水轮植物算法 (DWWPA) 的新型特征选择技术来优化K-最近邻居 (KNN) 模型. 优化为DWWPA的KNN模型实现了98.9%的准确性,超过了糖尿病分类的现有方法.
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