用CMOS成像传感器检测γ辐射的研究
Jian Lin1, Feipeng Wang2, Jinkai Wang1
1State Key Laboratory of Nuclear Power Safety Technology and Equipment, China Nuclear Power Engineering Co., Ltd., Shenzhen, 518172, China.
Scientific reports
|October 8, 2024
概括
这项研究表明,互补的金属氧化物半导体 (CMOS) 图像传感器可以使用神经网络算法检测马辐射. 这项技术为辐射监测和剂量预警系统提供了一种可行的方法.
科学领域:
- 核物理 核物理 核物理
- 传感器技术 传感器技术
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 玛辐射检测对于辐射保护至关重要.
- 传统的探测器可能是庞大而昂贵的.
- 互补金属氧化物半导体 (CMOS) 图像传感器提供了一个潜在的低成本替代方案.
研究的目的:
- 调查使用CMOS图像传感器用于玛辐射检测的可行性.
- 开发一种神经网络算法,从CMOS传感器数据中提取马射线信号.
- 评估该系统作为剂量预警装置的潜力.
主要方法:
- 使用CMOS图像传感器暴露于来自-60和-137来源的马场.
- 采用神经网络算法来分析灰色水平直方图并识别交互的像素.
- 相关的传感器响应与辐射剂量率在μSv/h范围内.
主要成果:
- 通过使用神经网络,成功地建立了灰色水平组图和剂量速率之间的功能关系.
- 证明了CMOS传感器检测标准同位素的高能玛射线的能力.
- 该系统有效地识别了辐射监测系统检测到的光子粒子.
结论:
- 与神经网络算法相结合的CMOS图像传感器,可用于玛辐射检测.
- 拟议的方法可以准确地计算检测到的光子粒子.
- 这项技术对开发具有成本效益的辐射防护剂量预警系统充满希望.
