一个信号振幅不敏感的三电触摸面板,信号通道显著减少,深度学习增强了稳定性

科学领域:

• 材料科学 材料科学 材料科学
• 电气工程 电气工程
• 人与计算机的交互

背景情况:

• 三电触摸面板提供自动供电操作,减少了人机接口,电子皮肤和物联网等应用的能源消耗.
• 传统的三电触摸定位在M x N阵列中需要M + N信号通道,阻碍轻量级和可扩展的设计.

研究的目的:

• 开发一种新的,简化的,强大的触摸定位方法,用于 triboelectric触摸面板.
• 显著减少所需的信号通道的数量,以实现准确的触摸检测和滑动定位.

主要方法:

• 开发了一种"电阻梯"方法,仅使用4个信号通道进行触摸定位.
• 一个查找表将触摸位置与振幅比率相关联,用于振幅不敏感的检测.
• 一个透明的触摸面板是用等离子体处理的PET三元材料制造的.
• 实施了2D卷积神经网络,以提高设备对信号缺陷的稳定性.

主要成果:

• 电阻梯方法成功地在4x4像素阵列中展示了触摸定位,其中有128个点击和滑动定位.
• 实现的2D卷积神经网络实现了97.7%的触摸定位精度,即使引入了信号缺陷.
• 与现有方法相比,新方法显著降低了信号通道的复杂性和数量.

结论:

• 开发的振幅不敏感的电阻梯方法为 triboelectric 触摸面板提供了一个强大的和简化的方法.
• 这一创新为更轻量级,可扩展和可靠的人机界面和物联网设备铺平了道路.
• 对振幅不敏感定位的进一步研究可以提高 triboelectric 传感技术的实用性和广泛采用.