评估与联的多标准决策方法,以提高可加工性
Nafisa Anzum Sristi1, Prianka B Zaman1, Nikhil R Dhar1
1Department of Industrial and Production Engineering, Bangladesh University of Engineering and Technology, Dhaka, 1000, Bangladesh.
这项研究利用五种多标准决策 (MCDM) 技术优化了中等碳钢的加工参数. 最小滑量 (MQL) 显著提高了加工能力,大多数方法都同意最佳设置.
科学领域:
- 制造业 工程 制造工程
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 优化技术 优化技术
背景情况:
- 优化加工参数对于提高可加工性和产品质量至关重要.
- 现有的研究往往缺乏对各种加工优化多标准决策 (MCDM) 技术的全面比较.
研究的目的:
- 评估和比较五种基于塔古奇的MCDM技术 (CoCoSo,GRA,MOORA,TOPSIS,COPRAS) 与透法相结合.
- 在干燥和最小滑量 (MQL) 条件下优化中型碳钢的加工参数 (料率,切割速度).
- 评估MQL对关键加工反应的影响,包括材料去除率,表面粗度,切削力,温度,比率和工具寿命.
主要方法:
- 应用五种MCDM技术:结合妥协解决方案 (CoCoSo),灰色关系分析 (GRA),多目标优化比率分析 (MOORA),通过与理想解决方案相似的订单偏好技术 (TOPSIS) 和复杂比例评估 (COPRAS).
- 与透法集成,用于对加工反应的客观权重.
- 使用扫描电子显微镜 (SEM) 和能量分散X射线 (EDX) 进行实验验证和分析.
主要成果:
- 最小量滑 (MQL) 在大多数响应中始终提高了加工性能.
- 科普拉斯,托普西斯,摩拉和GRA确定了类似的最佳参数:MQL环境,0.14mm/rev料速率和137m/min切割速度.
- CoCoSo和GRA的可靠性最高,预测误差最小 (分别为0.647%和0.659%). 科普拉斯显示出强大的预测准确度 (5.573%的误差).
- 在MQL条件下,SEM/EDX分析证实了工具磨损减少和表面质量改善.
结论:
- 对于中等碳钢而言,MQL是一种优越的加工策略,可以显著提高加工能力和工具寿命.
- COPRAS是一种可靠的MCDM技术,用于加工参数优化,在类似的应用中可能取代TOPSIS和MOORA.
- 该研究通过有效的参数优化和MQL采用,为可持续制造提供了宝贵的见解.
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