基于人工智能的抗体发现平台识别了针对多个SARS-CoV-2菌株的新型,多样化和药理活性治疗抗体
Cristina Moldovan Loomis1, Thomas Lahlali2, Danielle Van Citters1
1Department of Discovery & Molecular Design, Just-Evotec Biologics Inc., 401 Terry Avenue N., Seattle, WA 98109, USA.
Antibody therapeutics
|October 9, 2024
概括
机器学习 (ML) 正在彻底改变治疗抗体的发现. 一个新的人类抗体图书馆成功识别了具有高开发潜力的SARS-CoV-2中和抗体.
科学领域:
- 生物技术是生物技术.
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 药物发现 药物发现 药物发现
背景情况:
- 机器学习 (ML) 对于推进治疗性抗体设计和开发变得越来越重要.
- 人工智能 (AI) 和ML的整合有望增强抗体发现过程.
研究的目的:
- 构建和验证人类抗体库,用于治疗性抗体的发现.
- 通过隔离针对SARS-CoV-2的抗体来证明图书馆的实用性.
主要方法:
- 人类抗体图书馆的建设.
- 针对SARS-CoV-2的抗体的分离.
- 隔离抗体的功能和生物物理特征.
主要成果:
- 识别一组新型,多样化和药理活跃的人类单克隆抗体.
- 该平台的有效治疗抗体发现的应用性已被证明.
- 抗体质量的表征,重点关注功能和生物物理方面.
结论:
- 第一代抗体显示SARS-CoV-2在多个菌株中被中和,没有亲和力成熟.
- 已识别的抗体具有治疗应用的高开发潜力.
- 人类抗体图书馆是人工智能和ML驱动的抗体发现的宝贵工具.
