干预性放射治疗 (支臂疗法) 中的人工智能:增强以患者为中心的护理和解决患者需求
Bruno Fionda1, Elisa Placidi1, Mischa de Ridder2
1Dipartimento di Diagnostica per Immagini e Radioterapia Oncologica, Fondazione Policlinico Universitario "A. Gemelli" IRCCS, Rome, Italy.
Clinical and translational radiation oncology
|October 9, 2024
概括
人工智能 (AI) 在干预性放射治疗 (IRT) 中的整合简化了工作流程,并改善了患者的护理. 人工智能增强了轮,规划和预测,优化了瘤治疗,尽管存在验证挑战.
科学领域:
- 医学物理 医学物理
- 辐射疗法 辐射疗法
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 干预性放射治疗 (IRT) 是一个复杂的过程,需要精确的准和规划.
- 人工智能 (AI) 的进步为优化放射治疗工作流提供了潜在的解决方案.
- 将AI整合到IRT中可以显著提高效率和患者的治疗结果.
研究的目的:
- 系统地审查人工智能在干预放射治疗中的整合.
- 确定AI对关键IRT流程的影响,如轮,规划和质量保证.
- 评估人工智能的潜力,以改善癌症病人的护理和治疗结果.
主要方法:
- 2002年至2024年间发表的78篇论文的系统文献综述.
- 分析的重点是AI应用在轮,治疗规划,结果预测和IRT内的质量保证.
- 评估AI报告的好处和临床环境中持续存在的挑战.
主要成果:
- 人工智能在自动化和改进轮和治疗计划方面取得了重大进展.
- 人工智能驱动的结果预测显示了个性化瘤治疗的前景.
- 缩短程序时间和加强质量保证是确定的主要好处.
- 在临床验证和在IRT中建立强大的AI质量保证协议方面仍然存在挑战.
结论:
- 人工智能为优化干预性放射治疗工作流提供了变革性的潜力.
- 人工智能集成可以带来更个性化,更有效的癌症治疗.
- 解决验证和质量保证方面的挑战对于在IRT中广泛采用AI至关重要.
